english version
На главную
О Компании
Оптимизация
АОС
Сотрудничество
Контакты
 


Программа многокритериальной многомерной оптимизации IOSO
 

  
Скачать IOSO (для Python)

Примеры практического использования 

Документация

  Руководство по установке IOSO.... 

 

Презентации

Основные возможности платформы IOSO  ...

  IOSO. Проведение параметрических исследований .... 

  Сравнение IOSO с возможностями оптимизации в ANSYS  ...... 

 Лицензия

Бесплатная лицензия для некоммерческого использования.

Описание версии для программ на Python

В программу IOSO  встроен транслятор и редактор Python. Реализована возможность связи моделей на Python на уровне параметров для создания многодисциплинарных проектов и решать задачи параметрических и оптимизационных исследований ограниченной размерности.

В инсталлятор IOSO добавлена возможность установки на ПК языка Python 3.8 и необходимых библиотек для проведения сложных расчетов - NumPy, SciPy, Matplotlib (требуется интернет-соединение для скачивания и установки).

В программе IOSO имеется две реализации языка Python:

 - Python 2.7 - встроенный в платформу IOSO, не требует ни каких установленных на компьютере программ.

Недостаток: - нет возможности подключения сторонних библиотек.

- Python 3.8. Имеется модуль интеграции с установленным на компьютере Python 3.8. Ввиду этого могут быть использованы различные библиотеки, разработанные для Python3.8.

Обе модели Python подключена к программе IOSO без необходимости настройки входных и выходных файлов. Необходимо только определить перечень входных и выходных переменных модели Python.

Обе модели Python подключена к программе IOSO без необходимости настройки входных и выходных файлов. Необходимо только определить перечень входных и выходных переменных модели Python.

В тексте программы Python используются ID входных/выходных переменных программы IOSO. При выделении ID переменной в списке входных/выходных параметров указанный ID подсвечивается красным фоном в тексте языка Python.

Реализованы IOSO алгоритмы многокритериальной оптимизации и имеется возможность задания  дискретных параметров для задач оптимизации;


Отличительные особенности IOSO алгоритмов оптимизации

  • быстрое решение сложных многопараметрических задач с наличием ограничений, зон невычисляемости и многоэкстремальностью целевой функции;

  • высокая эффективность решения многопараметрических (до 100 переменных и 100 ограничений) многокритериальных (до 20 критериев) задач оптимизации. До 7 раз быстрее традиционных методов, в том числе и генетического алгоритма, что позволяет существенно сократить сроки решения этих задач;

  • простота использования процедур оптимизации. Реализованные адаптивные алгоритмы не требуют предварительных настроек и задания параметров, что позволяет их использовать специалистам не владеющими специальными знаниями в теории оптимизации.

Услуги

  • Разработку методик решения задач оптимального проектирования на основе используемых на вашем предприятии расчетных моделей;

  • Обучение пользованию и методике постановки и решения задач автоматизации проектирования;
  • Консультации по использованию программных средств;
  • Техническая поддержка.
 
©, 2023