|
Основные возможности IOSO 4
- Интеграция.
Широкие возможности объединения в проект
различных расчетных моделей для автоматизации вычислительного
процесса. Простое создания многоуровневых и многодисциплинарных
расчетных цепочек без процедур программирования.
- Автоматизация выполнения единичных и
вариантных расчетов.
- Оптимизация.
Простота применения высокоэффективного алгоритма
многопараметрической многокритериальной оптимизации
IOSO с адаптивной настройкой параметров
позволяет пользователям решать сложные оптимизационные задачи без
специальных знаний теории и методов оптимизации.
- Аппроксимация и прогнозирование.
Реализованный инструментарий позволяет создавать предиктивные модели
на основе машинного обучения, сохранять их в формате
исполняемых файлов и применять для оценки поведения проектируемых
изделий.
Аспирантам и студентам выпускных курсов
ВУЗов предлагаем программу оптимизации IOSO
для выполнения научных работ без оплаты
лицензий. Интеграционные
возможности.
IOSO имеет прямую
интеграцию с большинством известных программных пакетовных программных пакетов.
CAD систем:
Компас-3D: T-FLEX;
SolidWorks, NX.
CAE: FlowVision, APM
WinMachine, Универсальный механизм, CADFlo,
Ansys, Pradis, Excel, SimInTech,
Python, Mathcad, MatLab.
С IOSO пользователи
могут интегрировать любое программное обеспечение,
используя параметры входных и выходных файлов с запуском
моделей через командную строку.
Реализована
интеграция с системой управления инженерными данными и
жизненным циклом изделия ЛОЦМАН:PLM, что позволяет
обеспечить:
-
удобный доступ в
единой среде к расчетным данным и инструментам
(пре/постпроцессорам, решателям);
-
управление
расчетными данными;
-
удобство работы
с программными и вычислительными ресурсами, в том числе с
многопроцессорными кластерами;
-
автоматизированное сохранение результатов расчета;
-
возможность
простой интеграции в состав расчетных проектов
дополнительных расчетных кодов, в том числе корпоративных,
без элементов программирования и участия разработчиков.
Автоматизация расчетов.
IOSO позволяет
запускать расчетные моделиускать расчетные модели в локальной
вычислительной сети на удаленных рабочих станциях под ОС Windows и
на многопроцессорных вычислительных кластерах под управлением ОС
Linux через SSH-соединение.
Реализован
многозадачный и многопользовательский режим запуска моделей.
Имеется возможность автоматического
распараллеливания запуска моделей, как на локальных, так и удаленных
вычислительных ресурсах
Отличительный
особенности IOSO алгоритмов оптимизации.
-
Быстрое решение сложных
многопараметрических задач с наличием ограничений, зон невычисляемости и многоэкстремальностью целевой функции.
-
Высокая эффективность
решения многопараметрических (до 100 переменных и 100
ограничений) многокритериальных (до 20 критериев) задач
оптимизации. До 7 раз быстрее традиционных методов, в том числе
и генетического алгоритма, что позволяет существенно сократить
сроки решения этих задач;
-
Простота использования
процедур оптимизации. Реализованные адаптивные алгоритмы не
требуют предварительных настроек и задания параметров, что
позволяет их использовать специалистам не владеющими
специальными знаниями в теории оптимизации.
-
Процедуры распараллеленной
оптимизации для кластеров и многопроцессорных вычислительных
систем позволяют использовать возможности многопроцессорных
систем для значительного сокращения времени решения задач
оптимизации.
-
Инструментальные средства IOSO разработаны для решения широкого спектра задач нелинейной оптимизации и состоят из нескольких независимых
алгоритмов.
Подробнее об
оптимизации в IOSO
|
Аппроксимация.
Предназначена для получения функций аппроксимации
(суррогатных моделей)
многопараметрических зависимостей (в том числе со сложной
топологией) и последующего их использования для расчета, анализа.
В соответствии с назначением программа позволяет
получить функцию аппроксимации (поверхность отклика) сложной
многопараметрической зависимости, которую можно использовать для
углубленного предиктивного анализа (интерполяции, сглаживания функции, оценки
топологии и т.п.), а также при решении задач, заменяя исходную
зависимость полученной суррогатной моделью.
В
IOSO реализована возможность двухуровневого моделирования -
параллельное подключение аппроксимационной модели к физической
модели проекта, ее дообучение на новых данных, сравнения результатов
расчета физической и аппроксимационной моделей, переключение
расчетов между моделями.
Возможности модуля:
Максимальное количество независимых переменных -
до 50.
Максимальное количество точек, используемых при
построении поверхности отклика – не более 50 000.
Выбор класса функций, на основе которых
производится построение поверхности отклика
- IDW - метод обратных
взвешенных расстояний
- радиально-базисная функция.
|
|
