В результате использования алгоритма IOSO NS уровень максимальных напряжений снижен на 40% при сохранении заданного КПД.

Повышение КПД ступени компрессора на двух режимах работы (FINE/Design 3D, 36 независимых переменных, время расчета 1 варианта – 10 ч.).

В результате использования алгоритма IOSO NM найдено множество Парето-оптимальных решений, различающихся достигаемыми приростами КПД на максимальном и крейсерском режимах.

Повышение КПД многоступенчатого компрессора на двух режимах работы (FINE/Design3D, 32 независимые переменные, время расчета 1 варианта – 25 ч.).

В результате использования алгоритма IOSO NM удалось повысить КПД компрессора на 2.6% на максимальном режиме и на 3.7% на крейсерском режиме.

Повышение вероятности практической реализации проектных параметров многоступенчатого осевого компрессора (2D модель ЦИАМ, 140 независимых переменных, время расчета 1 варианта – 2 мин.) .

В результате использования алгоритма робастной оптимизации IOSO RS удалось найти множество Парето-оптимальных решений, обеспечивающих различные степени компромисса между вероятностью практической реализации и средним значением КПД для заданного уровня технологии производства.

Газовая турбина

Уменьшение уровня температурной неравномерности на поверхности лопатки при сохранении заданного уровня напряжений и газодинамической эффективности (ADVENTURE FEA code, 42 независимых переменных, время расчета 1 варианта – 16 мин.).

В результате использования параллельного алгоритма IOSO PM удалось снизить уровень температурной неравномерности на 60% при сохранении заданного уровня напряжений и газодинамической эффективности.

Авиционный газотурбинный двигатель

Многоцелевая оптимизация параметров и программ управления перспективного ГТД для заданной совокупности требований к проектируемому летательному аппарату (модели ГТД и ЛА «НПО Сатурн», 8 независимых переменных, время расчета 1 варианта – 5 мин.) .

В результате использования алгоритма IOSO N М удалось найти такое сочетание проектных параметров и программ управления перспективного ГТД, которые обеспечивают увеличение эффективности по всем рассматриваемым показателям от 1 до 6%.

Улучшение экономичности существующего двигателя на дроссельных режимах работы за счет оптимального управления элементами проточной части (модель ГТД «НПО Сатурн», 18 независимых переменных, время расчета 1 варианта – 1 мин.).

В результате использования алгоритма IOSO NS удалось найти законы управления элементами проточной части, обеспечивающие снижение удельного расхода топлива на дроссельных режимах работы до 8%.

Уменьшение времени приемистости существующего двигателя (модель ГТД «НПО Сатурн», 20 независимых переменных, время расчета 1 варианта – 1 мин.).

В результате использования алгоритма IOSO NS удалось найти законы управления элементами проточной части, обеспечивающие снижение времени приемистости на 30%.

Пассажирский самолет

Уменьшение аэродинамического сопротивления крыла самолета (программный код CFL3D, 56 независимых переменных, время расчета 1 варианта – 3 часа).

В результате использования алгоритма IOSO NS удалось найти форму крыла самолета, обеспечивающую снижение коэффициента сопротивления на 15%.

Самолет короткого взлета и вертикальной посадки (СКВВП)

Совершенствование взлетно-посадочных характеристик СКВВП (модель «IOSO Technology Center», 53 независимых переменных, время расчета 1 варианта – 2 мин.) .

В результате использования алгоритма IOSO NS удалось найти законы управления регулируемыми элементами двигателя и летательного аппарата, обеспечивающие снижение длины разбега в 2.5 раза.

Многослойные оптические покрытия

Обеспечение минимальной величины коэффициента отражения (поглощения) в заданном диапазоне длин волн (модель МГУ, 20 независимых переменных, время расчета 1 варианта – 1 сек.).

В результате использования алгоритма IOSO NS удалось найти значения толщин слоев многослойного оптического покрытия, обеспечивающих минимальное отражение в заданном диапазоне длин волн.

Трансмиссия полноприводного автомобиля

Повышение надежности и технологичности элементов трансмиссии полноприводного автомобиля (модель АвтоВАЗ, 13 независимых переменных, время расчета 1 варианта – 5 сек.).

В результате использования алгоритма IOSO NM удалось найти значения параметров трансмиссии, обеспечивающие улучшение пяти рассматриваемых показателей эффективности от 6 до 85%.

Тепловая машина для очистки аэродромов

Использование авиационных двигателей, отработавших ресурс, в составе тепловых машин для очистки аэродромов (модель ГТД «ВВИА им. Н.Е. Жуковского, 5 независимых переменных, время расчета 1 варианта – 1 мин.).

В результате использования алгоритма IOSO NS удалось найти такие значения изменяемых параметров двигателя, которые обеспечили повышение топливной экономичности тепловой машины на 10%.

Технологический процесс

Совершенствование технологии производства деталей авиационных ГТД (использована база данных одного из серийных заводов, 18 независимых переменных).

В результате использования алгоритма IOSO NS удалось найти такие значения параметров технологического процесса, которые обеспечили повышение прочности деталей на 14%.

Автомобильный двигатель

Стендовая калибровка микропроцессорной системы управления для достижения наилучшей экономичности при соблюдении ограничений на токсичность отработавших газов (NO_x , CO , C_nH_m ).

В результате использования алгоритма IOSO NS удалось повысить топливную экономичность двигателя внутреннего сгорания до 8%.