english version
На главную
О Компании
Оптимизация
АОС
Сотрудничество
Контакты
 

Программные средства

 Многокритериальной и распараллеленной оптимизации IOSO 2.0  
 Однокритериальной оптимизации IOSO NS 2.0  
 Построения функций аппроксимации Appprox 1.0  

 

 Программный комплекс многокритериальной оптимизации IOSO 2.0

Основные особенности IOSO 2.0  (новое в версии)

- в одном программном комплексе реализованы алгоритмы оптимизации IOSO NM и  распараллеленной оптимизации IOSO PM

- реализована поддержка параллельных вычислений для Windows HPC кластеров

- добавлена процедура прямой интеграции с Concepts NREC TurbooptII

- добавлена процедура прямой интеграции с SolidWorks 2009,2010

- добавлена процедура прямой интеграции с Excel 2003, 2007

- добавлена возможность задания  параметров в виде перечислений

- добавлены новые виды графиков для анализа полученных результатов

- добавлена поддержка функций Abs(), Max() и Min() в формулы расчетов синтетических параметров задачи

- добавлены примеры интеграции с FlowVision

- улучшены процедуры настроек проектов оптимизации и таблиц результатов расчета

- добавлена возможность сохранения файлов с результатами расчетов различных приложений для всего Парето множества решений

Отличительные особенности IOSO алгоритмов оптимизации:

  • решение сложных многопараметрических задач с наличием ограничений, зон невычисляемости и многоэкстремальностью целевой функции;

  • высокая эффективность решения многопараметрических (до 100 переменных и 100 ограничений) многокритериальных (до 20 критериев) задач оптимизации. До 7 раз быстрее традиционных методов, в том числе и генетического алгоритма, что позволяет существенно сократить сроки решения этих задач;

  • простота использования процедур оптимизации. Реализованные адаптивные алгоритмы не требуют предварительных настроек и задания параметров, что позволяет их использовать специалистам не владеющими специальными знаниями в теории оптимизации.

  • процедуры распараллеленной оптимизации для кластеров и многопроцессорных вычислительных систем позволяют использовать возможности многопроцессорных систем для значительного сокращения времени  решения задач оптимизации

Подробнее о программе многокритериальной оптимизации IOSO NM
Подробнее о программе распараллеленной оптимизации  IOSO PM

 Программный комплекс однокритериальной оптимизации IOSO NS GT

Программный комплекс однокритериальной оптимизации IOSO NS Gt  предназначен для решения однокритериальных задач нелинейной оптимизации. Имеет простой интерфейс и высокую эффективность для решения различного класса оптимизационных зада

Подробнее об IOSO NS
Скачать демоверсию IOSO NS

  IOSO технология оптимизации
 

Инструментальные средства IOSO разработаны для решения широкого спектра задач нелинейной оптимизации и состоят из нескольких независимых алгоритмов.

Все алгоритмы IOSO технологии разработаны в рамках единой концепции по постановке задач оптимизации, анализу полученных результатов, обмену данных с программным продуктом пользователя и заданием исходных данных на начальном этапе.

 

 Примеры практического применения

 Программа построения функций аппроксимации Appprox 1.0

Предназначена для получения функций аппроксимации многопараметрических зависимостей (в том числе со сложной топологией) и последующего их использования для расчета и анализа.

В соответствии с назначением программа позволяет получить функцию аппроксимации (поверхность отклика) сложной многопараметрической зависимости, которую можно использовать для углубленного анализа (интерполяции, сглаживания функции, оценки топологии и т.п.), а также при решении задач, заменяя исходную зависимость полученной поверхностью отклика.

Возможности:

Максимальное количество независимых переменных - не более 50.

Максимальное количество одновременно обрабатываемых зависимостей от одних и тех же переменных - не более 50.

Максимальное количество точек, используемых при построении поверхности отклика – не более 50 000.

Выбор класса функций, на основе которых производится построение поверхности отклика

  - полноквадратичная регрессия с адаптивным преобразованием переменных

  - модифицированная регрессия с преобразованием переменных .

  - "взвешенная" аппроксимация

  - радиально-базисная функция

Использование ранее полученного полного описания поверхности отклика для определения значений аппроксимируемых параметров в зависимости от произвольно задаваемых значений аргументов.

 

Приобретение программного обеспечения.

Приобрести программное обеспечение по оптимизации Вы можете в у нас или у наших дистрибьюторов. В рамках сотрудничества мы предоставляем следующие услуги:

  • Методическую помощь в постановке задачи оптимизации;
  • Поставку программных средств;
  • Обучение пользованию;
  • Консультации по использованию программных средств;
  • Техническую поддержку.
 
© Сигма Технология 2001, 2010